Learning from Good and Bad Data

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描述

Learning from Good and Bad Data

I Identification in the Limit from Indifferent Teachers. - 1 The Identification Problem. - 2 Identification by Refinement. - 3 How to Work With Refinements. - II Probabilistic Identification from Random Examples. - 4 Probabilistic Approximate Identification. - 5 Identification from Noisy Examples. - 6 Conclusions. Language: English
  • 品牌: Unbranded
  • 类别: 计算机与互联网
  • 语言: English
  • 出版日期: 2011/10/05
  • 艺术家: Philip D. Laird
  • 页数: 212
  • 出版社／标签: Springer
  • 格式: Paperback
  • Fruugo ID: 337920189-741579739
  • ISBN: 9781461289517

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