Pattern Recognition and Machine Learning

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描述

Probability Distributions. - Linear Models for Regression. - Linear Models for Classification. - Neural Networks. - Kernel Methods. - Sparse Kernel Machines. - Graphical Models. - Mixture Models and EM. - Approximate Inference. - Sampling Methods. - Continuous Latent Variables. - Sequential Data. - Combining Models. Language: English
  • 品牌: Unbranded
  • 类别: 杂志
  • 语言: English
  • 出版日期: 2006/08/17
  • 艺术家: Christopher M. Bishop
  • 页数: 778
  • 出版社／标签: Springer
  • 格式: Hardback
  • Fruugo ID: 336087541-739694073
  • ISBN: 9780387310732

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